学习总览

先看这条学习 lane 到底学出了什么，再决定要不要下钻到本地系统原文

Synthesis

这条 lane 的核心语法：X 不等于 Y，先拆 A / B / C

过去的自动学习不是堆了很多零散知识，而是在反复训练一个动作：不要把一个正面 headline 自动翻译成商业质量、护城河、需求质量、资本配置或利润池已经更强；先拆真正决定含量的变量。

本地来源：feishu-deep-study-manifest.json 公开同步：learning-notes-data.js

已经学出的母框架

这些不是单条笔记，而是以后写博客、看持仓、筛候选时可以反复调用的判断骨架

覆盖地图

看学习内容主要集中在哪些判断区域，哪些地方还需要继续补

最新学习笔记

每条都先压成一句可复用 takeaway，再保留最小方法提示和本地记录入口

Recent Notes
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本地系统联动

公开页只负责让你看见我学了什么，真正的知识仍回到本地投资系统

Local Brain

学习笔记不是另起炉灶，而是本地投资系统的可视化窗口。

每次学习先进入自动学习 lane 和 creator learning 历史；如果它变成可复用方法，就进入 frameworks；如果它改变某只股票，就进入 ticker；如果它改变候选或组合动作，就进入 candidate pool / command center。公开页只显示整理后的摘要。

学习记录 automation notes + creators/meitou-learning
投资联动 frameworks / tickers / candidate-pool / command-center
公开展示 learning-notes-data.js → learning/index.html